57.人工知能と機械学習

概要 人工知能（AI）と機械学習（ML）の中でも、生成モデルは特に注目されています。本記事では、初心者向けに生成モデルの基本概念や用途、代表的な技術について詳しく解説します。人工知能と機械学習の基礎人工知能（AI）とは、人間の知能を模倣する...

人工知能と機械学習におけるAUCの用語解説と使い方について、初心者向けにわかりやすく解説します。AUCはモデルの性能を評価するための重要な指標です。このガイドを通じて、AUCの基本概念から具体的な使い方までを丁寧に説明します。AUCとは何か...

人工知能と機械学習におけるROC曲線の用語解説と使い方について、初心者向けにやさしく解説します。ROC曲線は、モデルの性能を評価するための重要なツールです。ROC曲線とは何かROC曲線（Receiver Operating Characte...

人工知能と機械学習の分野において、F1スコアはモデルの性能を評価するための重要な指標です。本記事では、F1スコアの基本的な概念から、その計算方法、実際の使い方までを初心者向けに丁寧に解説します。F1スコアとは何かF1スコアは、機械学習のモデ...

人工知能と機械学習における再現率は、モデルの性能を評価する重要な指標です。本記事では、初心者向けに再現率の定義や使い方、実際の応用例について詳しく解説します。再現率とは？再現率（Recall）は、機械学習やデータ分析において、特に分類問題を...

人工知能と機械学習は、現代の技術革新の中心にあり、私たちの生活やビジネスに大きな影響を与えています。本記事では、初心者向けに人工知能と機械学習の基本概念、精度の用語解説、そしてそれらの使い方についてわかりやすく解説します。人工知能と機械学習...

人工知能と機械学習における混同行列は、モデルの性能を評価するための重要なツールです。このガイドでは、混同行列の基本的な用語や使い方について、初心者にもわかりやすく解説します。混同行列とは何か混同行列は、分類問題におけるモデルの性能を視覚的に...

人工知能と機械学習におけるユークリッド距離の基本的な理解を深めるための完全ガイドです。初心者にもわかりやすく解説します。人工知能と機械学習におけるユークリッド距離の解説人工知能（AI）や機械学習（ML）は、近年急速に発展している分野です。そ...

人工知能と機械学習におけるコサイン類似度の基本的な概念とその活用方法について、初心者向けに詳しく解説します。この記事では、コサイン類似度の定義や計算方法、実際の応用例を紹介し、理解を深めていきます。コサイン類似度とは何かコサイン類似度は、特...

人工知能と機械学習は、現代の技術革新の中心にあります。このガイドでは、初心者にもわかりやすく、標準化の用語とその使い方について解説します。人工知能とは何か人工知能（AI）は、コンピュータや機械が人間の知能を模倣する能力を指します。AIは、デ...